老黄在 ComputeX 发布的"超级芯片"，已经在真机中落地了。
就在这届 Bilibili World 上，英伟达首次面向大众玩家展示了搭载 RTX Spark 超级芯片的笔记本电脑。
这款芯片专为个人智能体打造，不仅搭载了 Blackwell RTX GPU，连 CPU 也是出自英伟达的 Grace CPU。
而且"双芯合体"，两颗芯片直接通过 NVLink – C2C "焊"在了一起。
两颗超强芯片，加上高速互联和 128GB 统一内存，不管是拿来打游戏还是搞 AI 创作，都十分丝滑。
游戏创作，我全都要
RTX Spark 的核心是英伟达的 Blackwell GPU，加上一颗英伟达与联发科合作研发的 20 核 Grace CPU。
这两颗芯片没有走传统的 PCI-e 通信，而是靠 NVLink-C2C 技术直接互联，相当于把 GPU 和 CPU 焊在了一起。
RTX Spark 的算力堆到了 1Petaflop，内存给到了 128GB，而且是统一内存，GPU 和 CPU 能共用同一块内存，数据不用在两颗芯片之间来回搬运。
这个配置之下，英伟达给 RTX Spark 的定位是"专为本地个人智能体打造"。
先说 Agent 的大脑，也就是大模型这块，RTX Spark 能在本地跑起参数量 120B 的大模型，上下文长度可以拉到 100 万 token。
这意味着用户不用把长文档、长对话历史切碎了分批喂给模型，一次性全部塞进去就行，模型也不会中途忘记前面说过什么。
再来是像 OpenClaw、Hermes 这样的智能体本身，它们一直都在面对一个问题，那就是用户日常使用的电脑，没办法安全、私密地把智能体跑起来。
英伟达这次拿出的方案是 OpenShell 运行时，让用户能自己设定智能体可以执行哪些操作，还能把请求按隐私策略分流，敏感信息留在本地模型处理，只把脱敏后的内容发给云端模型。
OpenClaw 和 Hermes Agent 已经把这套安全层集成进了自己的新版 Windows 应用，用户可以用它们在 Windows 里执行任务、跨应用推理、生成图像视频、写插件写应用，还能对本地文件做语义搜索。
还有创作这块，128GB 的统一内存也立了大功。
渲染一个重型 3D 场景，体积能动辄就是大几十 GB，这个体量放在一般的笔记本电脑上早就爆内存了，但 RTX Spark 靠这块统一内存不仅能扛住，还跑得十分流畅。
BW 展台现场，英伟达的技术人员也为我们展示了在虚幻引擎 5 中渲染曼哈顿 3D 场景的效果。
工程文件超过了 90GB，但不论怎么移动，插电还是不插电，画面都没出现卡顿。
视频剪辑这边，Blackwell 自带的第五代视频解码器能直接处理 12K 分辨率、4:2:2 色度采样的素材。
这个规格已经超出大多数专业剪辑工作站的日常需求，在笔记本电脑上跑起来就更是少有了。
当然作为一款消费级 PC 芯片，游戏也得安排上。
RTX Spark支持开启光线追踪、DLSS 和 Reflex，在 1440p 分辨率下能把 3A 游戏的帧率稳定在 100FPS 以上，这是消费级独显游戏本才有的配置。
不过 RTX Spark 用的是 Arm 架构，可能有人会担心游戏能不能很好适配。
但实际上，游戏厂商这边，KRAFTON、网易、Remedy Entertainment、Riot Games 和 XBOX 都已经表态支持这块芯片了，推出原生 Arm 游戏。
当时网易雷火事业部高级副总裁程龙就提到，玩家在超轻薄的 RTX Spark 笔记本电脑上就能体验到《永劫无间》这类游戏应有的效果。
这次 BW 上，英伟达也展示了搭载 RTX Spark 的笔记本运行 Arm 原生版《永劫无间》的效果。
画质拉满，DLSS 的 4 倍多帧生成、全景光线追踪等效果全都打开，画面依然丝滑。
更适合开发者的桌面 AI 超算
如果说 RTX Spark 更适合大众消费者，英伟达这次展示的另一款产品—— DGX Spark 桌面超算，则是面向技术极客或 AI 开发者。
DGX Spark 的核心同样是 Grace CPU 加 Blackwell GPU 的组合，同样靠 NVLink-C2C 互联，同样是 128GB 统一内存，算力峰值也同样是 1Petaflop。
参数上，它和 RTX Spark 几乎是一个模子刻出来的，但 DGX Spark 基于 Linus 平台打造，瞄准的用户和使用场景不一样。
RTX Spark 装在笔记本电脑和桌面主机里，主打的是智能体、创作和游戏这类消费级体验。
DGX Spark 则是一台预装了 NVIDIA AI 软件栈的开发机器，开发者可以直接在上面对大模型做原型验证、微调和推理，参数量最高能支持到 200B。
同时，DGX Spark内置 ConnectX 网络技术，两台设备连起来就能处理参数量更大的模型。
对独立开发者来说，这相当于把训练和微调这两件事从云端搬回了自己的书桌。
智能体这块，DGX Spark 同样用上了 OpenShell 这套方案。
英伟达的 Agent Toolkit 把开源模型和软件打包给开发者，让他们能在这台机器上构建和部署更安全的自主智能体。
因为 128GB 统一内存和 1Petaflop 算力都在本地，智能体可以做到常驻运行，不用像云端方案那样按次调用、按 token 计费。
在 BW 现场，英伟达展示了在 DGX Spark 上运行由 35B 的 Qwen 多模态模型驱动的个人智能体实际效果。
演示者用笔在纸上画了个老黄提出的" AI 五层蛋糕"的草图，然后举到摄像头前，让智能体复刻一个完整的网页。
几十秒的功夫，成品就已经在本地交付出来了，还能继续下指令微调不同风格的五层蛋糕样式，不烧 Token。
另外，英伟达推出的NemoClaw也已经适配了 DGX Spark，负责给这些长时间在线的 AI 助手加上安全和隐私保护，用户不用把敏感数据交给云端就能让智能体一直挂在后台干活。
一边是给普通用户用的 RTX Spark，一边是给开发者用的 DGX Spark，英伟达这次把"个人智能体"这件事从消费端到开发端都铺了一遍。
One More Thing
除了产品，英伟达这次还带来了首个GeForce 典藏卡系列，回顾 GeForce 从诞生至今的高光时刻。
这是一套免费收藏卡，14 款设计，致敬从 1995 年 NV1 到 2016 年 GTX 1080 的经典 GeForce 时刻。
每一包卡有六张，内容涵盖标志性 GPU、令人难忘的 LiveDemo、经典游戏，以及为 GeForce 玩家所铭记的历史高光时刻。
在我拿到的卡包中，抽出了一张隐藏款——《赛博朋克 2077》夜之城主题的 RTX 2080 Ti 特别版。
另外据介绍，还有一张带有老黄的大隐藏卡，不知会被哪位幸运玩家抽中。
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